人工智能部门，都在招聘什么职位

人工智能部门通常会招聘以下职位，以满足不同层次的技术和业务需求：

1. 人工智能研究员/科学家：

负责人工智能领域的研究，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2. 数据科学家：

分析大量数据，提取有价值的信息，并利用这些信息来优化业务流程。

3. 机器学习工程师：

设计、开发、测试和部署机器学习模型。

4. 深度学习工程师：

专注于深度学习算法和架构的设计与实现。

5. 自然语言处理（NLP）工程师：

6. 计算机视觉工程师：

开发和优化计算机视觉算法，用于图像和视频分析。

7. 算法工程师：

设计和优化算法，以解决特定问题。

8. 软件工程师：

开发和维护人工智能系统的软件组件。

9. 产品经理：

负责人工智能产品的规划、设计、开发和上市。

10. 数据工程师：

负责构建和维护数据基础设施，包括数据仓库、数据湖等。

11. 解决方案架构师：

设计和实现满足客户需求的整体人工智能解决方案。

12. 测试工程师：

负责测试人工智能系统的性能、稳定性和安全性。

13. 运维工程师：

负责人工智能系统的日常运维，确保系统稳定运行。

14. 项目管理员：

负责人工智能项目的规划、执行和监控。

15. 技术支持工程师：

为客户或内部用户提供技术支持。

16. 业务分析师：

分析业务需求，将业务需求转化为技术解决方案。

这些职位可能会根据具体公司的业务范围、技术栈和市场需求有所不同。随着人工智能技术的不断发展，可能会有更多新的职位出现。

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