正态分布，也称为高斯分布，是统计学中最常见的一种连续概率分布。其曲线的主要特征包括：
1. 对称性：正态分布的曲线关于均值对称，即均值左侧和右侧的形状完全相同。
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2. 单峰性：曲线只有一个最高点，即均值处，这个最高点称为峰值。
3. 钟形：正态分布的曲线呈现钟形，因此也被称为钟形曲线。
4. 均值、中位数和众数相等：在正态分布中，均值、中位数和众数这三个统计量是相等的，且都位于曲线的峰值处。
5. 尾部特性：正态分布的尾部是对称的，即左侧和右侧的尾部长度相等。虽然尾部延伸到无穷远，但概率密度几乎为零，因此几乎不会对实际应用产生影响。
6. 标准差：正态分布曲线的形状与标准差有关。标准差越大，曲线越扁平；标准差越小，曲线越尖锐。
7. 68-95-99.7规则：在正态分布中，大约68%的数据值会落在均值的一个标准差范围内，约95%的数据值会落在均值的两个标准差范围内，而约99.7%的数据值会落在均值的三个标准差范围内。
8. 概率密度函数：正态分布的概率密度函数是一个连续函数，可以表示为：
[ f(x) = frac{1
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