RMSE(Root Mean Square Error,均方根误差)是衡量预测值与实际值之间差异的一种统计量,常用于回归分析中。计算RMSE的步骤如下:
1. 计算每个预测值与实际值之间的差的平方:
对于每个数据点 ( (x_i, y_i) ),其中 ( x_i ) 是实际值,( y_i ) 是预测值,计算差值 ( e_i = y_i x_i ),然后计算平方 ( e_i2 )。
2. 计算所有平方差的平均值:
将所有平方差相加,然后除以数据点的总数 ( n ):
[
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RMSE(Root Mean Square Error,均方根误差)是衡量预测值与实际值之间差异的一种统计量,常用于回归分析中。计算RMSE的步骤如下:
1. 计算每个预测值与实际值之间的差的平方:
对于每个数据点 ( (x_i, y_i) ),其中 ( x_i ) 是实际值,( y_i ) 是预测值,计算差值 ( e_i = y_i x_i ),然后计算平方 ( e_i2 )。
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