智能科学与技术专业是一个跨学科的专业，它主要涉及人工智能、计算机科学、电子工程、自动化和认知科学等多个领域。以下是该专业学生通常需要学习的一些核心课程和内容：
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1. 计算机科学与技术基础：
计算机组成原理
数据结构与算法
计算机程序设计
操作系统
计算机网络
数据库系统
2. 人工智能基础：
人工智能导论
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
机器人学
3. 数学与统计学：
线性代数
概率论与数理统计
最优化方法
4. 电子工程与自动化：
模拟电子技术
数字电子技术
自动控制原理
传感器技术
5. 认知科学与心理学：
认知心理学
人类行为学
6. 专业实践与实验：
人工智能实验
机器人实验
计算机视觉实验
7. 其他选修课程：
人机交互
人工智能伦理
大数据技术
云计算与分布式系统
智能科学与技术专业的学生还需要进行一定的实习和项目实践，以增强实际操作能力和解决复杂问题的能力。随着科技的发展，这个专业也在不断更新课程内容，以适应新兴技术的发展需求。
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