t分布的自由度(degrees of freedom,df)是指用于估计总体方差或均值的标准误差的独立观测值的数量。在t分布中,自由度的具体数值取决于数据集的样本量。
对于t分布,自由度的计算公式如下:
如果是单样本t检验,自由度等于样本量减去1,即 df = n 1。
如果是双样本t检验(如独立样本t检验或配对样本t检验),自由度通常等于两个样本量的和减去2,即 df = n1 + n2 2。
例如,如果有一个样本量为10的单样本t检验,自由度就是9(df = 10 1)。如果是两个样本量分别为10和15的双样本t检验,自由度就是25(df = 10 + 15 2)。自由度对于t分布的形状和分布特性有重要影响。自由度越高,t分布就越接近正态分布。
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