数据科学与大数据技术专业是一门跨学科的领域，旨在培养具备数据采集、处理、分析、挖掘和可视化能力的高级专业人才。以下是该专业的主要工作内容：
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1. 数据采集：通过各种渠道收集数据，如互联网、数据库、传感器等。
2. 数据处理：对采集到的原始数据进行清洗、转换和整合，使其适合分析和挖掘。
3. 数据分析：运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析，发现数据中的规律和趋势。
4. 数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。
5. 数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式展示，便于用户理解和决策。
6. 大数据应用：将数据科学与大数据技术应用于各个领域，如金融、医疗、交通、教育等。
7. 数据安全与隐私保护：确保数据在采集、存储、处理和传输过程中的安全性和隐私性。
8. 数据治理：制定数据管理策略，确保数据质量、一致性和可用性。
就业方向主要包括：
企业数据分析师：在各类企业从事数据分析、数据挖掘等工作。
数据科学家：在科研机构、高校、互联网公司等从事数据科学研究。
大数据工程师：负责大数据平台的设计、开发和维护。
数据产品经理：负责数据产品的规划、设计和推广。
数据安全专家：负责企业数据安全防护和隐私保护。
数据科学与大数据技术专业旨在培养具备数据分析、挖掘、处理和可视化能力的人才，以满足各行各业对大数据应用的需求。
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