数学专业考研的《概率论与数理统计》科目主要考察以下内容：
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概率论部分：
1. 随机事件及其概率：包括随机事件的定义、集合运算、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。
2. 随机变量及其分布：包括离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的分布函数、概率密度函数、分布律等。
3. 多维随机变量：包括二维随机变量、多维分布函数、协方差、相关系数、边缘分布、条件分布等。
4. 随机变量的数字特征：包括数学期望、方差、协方差、相关系数、矩等。
5. 大数定律与中心极限定理：包括切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理等。
6. 随机过程：包括马尔可夫链、平稳过程、布朗运动等。
数理统计部分：
1. 参数估计：包括点估计、区间估计、矩估计、最大似然估计等。
2. 假设检验：包括显著性检验、置信区间、似然比检验、卡方检验等。
3. 回归分析：包括线性回归、非线性回归、多元回归等。
4. 方差分析：包括单因素方差分析、双因素方差分析等。
5. 时间序列分析：包括自回归模型、移动平均模型、季节性模型等。
不同学校的考试内容可能略有差异，建议考生根据目标院校的考试大纲进行复习。同时，也要关注一些重要的概率统计理论和应用，以便在考试中能够灵活运用。
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