健康数据科学是一个跨学科的专业，它结合了健康科学、数据科学和信息技术。这个专业主要培养能够运用数据分析技术来解决公共卫生、医疗服务和健康相关问题的专业人才。
具体来说，健康数据科学专业通常包括以下几个方面的内容：
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1. 统计学与数据分析：学习统计学原理，掌握数据收集、处理、分析和解释的方法，以及如何利用数据挖掘和机器学习技术进行健康数据的分析。
2. 生物信息学：了解生物信息学的基本概念，学习如何利用生物信息学工具和技术来分析生物医学数据。
3. 医学知识：学习基本的医学知识，包括人体生理、病理、药物作用等，以便更好地理解健康数据背后的生物学和医学背景。
4. 信息技术：掌握数据库管理、数据可视化、云计算等相关技术，以便有效地存储、处理和展示健康数据。
5. 公共卫生：了解公共卫生的基本原理，学习如何利用健康数据来评估公共卫生状况、制定健康政策等。
6. 伦理和法律：了解与健康数据相关的伦理和法律问题，如隐私保护、数据安全等。
健康数据科学专业的毕业生可以在医疗机构、制药公司、生物技术公司、政府部门、研究机构等众多领域从事相关工作，如数据分析师、生物信息学家、健康数据科学家、公共卫生专家等。
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