分布数列（Distribution Series）是统计学中用来描述一组数据中各个数值出现的频数或频率的排列。它可以帮助我们了解数据的分布特征，比如数据的集中趋势、离散程度等。
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分布数列主要有以下几种类型：
1. 频数分布数列（Frequency Distribution Series）：它表示各个数值或数值区间出现的次数。例如，一组学生的考试成绩分布。
2. 频率分布数列（Relative Frequency Distribution Series）：它表示各个数值或数值区间出现的次数占总次数的比例。频率分布数列通常以百分比表示。
3. 累计频数分布数列（Cumulative Frequency Distribution Series）：它表示各个数值或数值区间及其之前的数值出现的总次数。累计频数分布数列分为两种：向上累计频数分布数列和向下累计频数分布数列。
4. 累计频率分布数列（Cumulative Relative Frequency Distribution Series）：它表示各个数值或数值区间及其之前的数值出现的频率占总频率的比例。
分布数列的编制步骤如下：
1. 确定分组区间：根据数据的最大值和最小值，确定合适的分组区间。
2. 计算组距：组距是每个分组区间的宽度，通常根据数据的范围和分组区间个数确定。
3. 编制分组表：将数据按照分组区间进行划分，并统计每个分组区间内的数据个数。
4. 计算频率和频率密度：频率是每个分组区间内的数据个数，频率密度是频率除以组距。
5. 编制分布数列：将分组区间、频率和频率密度等信息整理成表格形式。
分布数列在统计学、经济学、社会学等领域有着广泛的应用，可以帮助我们更好地了解和分析数据。
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