"大众定理"（Law of Large Numbers，简称LLN）是概率论中的一个基本定理，它描述了在大量独立重复试验中，某些随机变量（如样本均值）的分布会趋近于一个确定的值，这个值称为期望值或平均值。
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具体来说，大众定理指出，如果有一系列独立同分布的随机变量X1, X2, X3, ...，那么它们的样本均值（即所有随机变量的平均值）随着样本量的增加，会趋近于这些随机变量的期望值（即数学期望）。用数学语言描述就是：
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