大数据与会计专业的主修课程通常会结合大数据技术、会计学原理以及相关应用领域的内容。以下是一些常见的主修课程：
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1. 会计学基础
会计学原理
财务会计
管理会计
成本会计
2. 大数据技术基础
数据结构与算法
数据库原理
大数据技术导论
数据挖掘与统计分析
3. 数据分析与应用
大数据分析技术
数据可视化
会计信息系统
财务分析
4. 专业核心课程
高级财务会计
企业财务报表分析
税务会计
财务管理
内部审计
5. 计算机应用课程
计算机程序设计
数据库应用开发
软件工程
会计电算化
6. 专业选修课程
会计英语
国际会计
企业内部控制
供应链管理
风险管理
7. 实践与实习
会计实务
企业实习
毕业论文（设计）
这些课程旨在培养学生的会计专业知识和大数据处理能力，使他们能够适应现代企业对复合型人才的需求。不同的高校可能会根据自身的教学资源和特色设置不同的课程组合。
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