统计与可能性通常属于数学的分支，具体可以归类到以下几个模块：
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1. 概率论与数理统计：这是数学的一个分支，主要研究随机现象的规律性，包括概率论和数理统计两部分。概率论研究随机事件发生的可能性，而数理统计则是对数据进行收集、整理、分析和解释的方法。
2. 数学分析：在数学分析中，概率论和统计方法也被广泛使用，尤其是在处理随机过程和极限理论时。
3. 应用数学：在应用数学领域，统计与可能性常用于解决实际问题，如经济学、生物学、工程学、物理学等。
4. 数据科学：数据科学是一个跨学科的领域，它融合了统计学、计算机科学、信息科学等，其中统计与可能性是数据分析的基础。
5. 计算机科学：在计算机科学中，尤其是在算法设计和人工智能领域，概率论和统计方法也是非常重要的。
综上所述，统计与可能性是一个多学科交叉的领域，涉及数学、统计学、计算机科学等多个学科。
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