6西格玛（6 Sigma）是一种以统计方法为基础的持续改进方法论，起源于20世纪80年代的摩托罗拉公司。它是一种旨在减少产品或服务缺陷、提高质量和效率的管理哲学。
在6西格玛中，“西格玛”（Sigma）是希腊字母σ的符号，用来表示标准差。在统计学中，一个西格玛代表一个正态分布标准差，大约等于68.3%。因此，6西格玛意味着一个过程或系统的缺陷率低于3.4 ppm（百万分之3.4），这意味着几乎所有的产品或服务都能满足客户的需求。
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具体来说，6西格玛包括以下几个关键点：
1. 定义（Define）：明确项目目标和客户需求。
2. 测量（Measure）：收集数据，确定当前过程的表现。
3. 分析（Analyze）：分析数据，找出导致缺陷的根本原因。
4. 改进（Improve）：实施解决方案，减少缺陷。
5. 控制（Control）：建立控制机制，确保改进措施得以持续。
6西格玛方法通过以下步骤实现：
DMAIC：这是6西格玛改进流程的核心，代表定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
团队协作：6西格玛强调跨职能团队的合作，以实现共同的目标。
数据驱动决策：基于数据的分析和决策是6西格玛的核心原则。
6西格玛在许多行业和组织中得到了广泛应用，包括制造业、服务业、医疗保健和金融等。它通过减少缺陷和提高效率，帮助组织实现持续改进。
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