新QC七大手法，也称为现代QC七大手法或统计过程控制（SPC）七大手法，是质量管理中常用的七种数据分析工具。这些手法可以帮助企业识别、分析并解决质量问题，提高产品和服务的质量。以下是新QC七大手法的具体内容：
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1. 鱼骨图（Ishikawa图）：又称因果图，用于分析问题的原因和结果之间的关系，通过图形化的方式展示问题产生的各种可能原因。
2. 流程图：用于描述生产或服务流程，包括流程的顺序、步骤、时间、资源等，有助于识别流程中的瓶颈和问题。
3. 帕累托图：又称80/20图，根据重要性对问题进行排序，找出影响最大的因素，以便集中精力解决。
4. 直方图：用于展示数据的分布情况，了解数据的集中趋势和离散程度，帮助判断生产过程是否稳定。
5. 控制图：又称过程图，用于监控生产过程的变化，判断过程是否稳定，以及是否需要采取纠正措施。
6. 散点图：用于分析两个变量之间的关系，帮助找出可能的相关性。
7. 层别图：又称条形图，用于展示多个类别或组别的数据，便于比较和对比。
这些手法在实际应用中相互关联，可以结合使用，以提高数据分析的准确性和全面性。新QC七大手法在质量管理中具有重要意义，有助于企业提高产品质量、降低成本、提高客户满意度。
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