AI脱装通常是指人工智能技术从复杂的系统或平台中分离出来，独立运行或嵌入到其他系统中。这里的“脱装”可以理解为将AI模块从原有的集成环境中独立出来，使其能够作为一个独立的组件被使用。
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具体来说，AI脱装可能包括以下几个方面：
1. 模块化设计：将AI算法或模型设计成独立的模块，便于与其他软件或硬件系统集成。
2. 服务化部署：将AI功能封装成API（应用程序编程接口），使得其他应用程序可以通过调用这些API来使用AI服务。
3. 轻量化：通过优化算法和模型，使得AI组件可以在资源受限的环境中运行，如移动设备、嵌入式系统等。
4. 可移植性：AI组件可以在不同的操作系统、硬件平台上运行，提高其通用性和灵活性。
AI脱装有助于提高人工智能技术的可重用性、可扩展性和互操作性，是推动人工智能技术广泛应用的重要途径。
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