电气自动化专业的数学课程主要包括以下几个方面：
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1. 高等数学：
微积分：包括微分学、积分学等，主要用于描述和分析电气自动化系统中各种物理量的变化规律。
线性代数：学习向量、矩阵等概念，为解决线性方程组、特征值和特征向量等问题提供数学工具。
2. 概率论与数理统计：
概率论：学习随机事件、概率分布、随机变量等概念，用于分析电气自动化系统中随机现象。
数理统计：学习数据收集、处理、分析的方法，为电气自动化系统的性能评估和优化提供依据。
3. 复变函数：
复数、复变函数、解析函数等概念，用于分析电气自动化系统中涉及复数运算的问题。
4. 离散数学：
图论、组合数学、逻辑代数等，为电气自动化系统的逻辑设计、优化和仿真提供数学基础。
5. 信号与系统：
信号处理的基本理论，如连续信号与离散信号、时域分析、频域分析等，为电气自动化系统中的信号处理提供理论基础。
6. 自动控制理论：
控制系统的稳定性、时域和频域分析等，为电气自动化系统中的控制策略设计提供理论支持。
7. 数值计算：
误差分析、数值微分、数值积分等，为电气自动化系统中的数值计算提供数学工具。
这些数学课程为电气自动化专业学生提供了解决实际问题的数学工具和方法，有助于学生掌握电气自动化领域的专业知识。在学习过程中，学生需要结合实际案例，深入理解数学理论在电气自动化中的应用。
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