三本院校的数据科学与大数据专业怎么样，这个问题的答案取决于多个因素，包括学校的地理位置、师资力量、教学资源、实验设备、就业前景等。以下是一些一般性的评价标准：
1. 师资力量：优秀的师资力量是保证教学质量的关键。考察教师队伍中是否有博士、硕士等高学历教师，以及是否有行业经验丰富的教师。
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2. 教学资源：包括图书馆的藏书量、实验室的设备、在线课程资源等。数据科学与大数据专业需要较强的计算机操作能力和数据分析能力，因此，学校的计算机设备和数据分析软件是否先进也是重要考量因素。
3. 课程设置：课程设置是否紧跟行业发展趋势，是否涵盖了数据挖掘、机器学习、大数据技术、数据库管理等核心课程。
4. 实习机会：是否有与企业合作的机会，学生是否能够参与实际项目，这些实习机会对于学生的职业发展至关重要。
5. 就业前景：数据科学与大数据是当前的热门专业，就业前景广阔。考察学校的毕业生就业率、就业质量以及行业分布。
以下是一些具体建议：
实地考察：如果可能的话，亲自到学校参观，了解校园环境和教学设施。
咨询在校生和校友：他们的亲身经历和感受可以为你提供第一手信息。
查阅资料：查看学校的官方网站、招生简章、就业报告等，了解学校的整体情况。
关注行业动态：数据科学与大数据行业的发展迅速，了解行业动态有助于判断学校专业的前景。
三本院校的数据科学与大数据专业可能不如一些顶尖高校，但仍有不少优秀的院校在培养这方面的人才。关键是要找到适合自己的学校和专业。
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