同济大学统计学专业通常会开设一系列涵盖统计学基础理论、应用方法和研究技能的课程。以下是一些可能包含在同济大学统计学专业课程中的例子：
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1. 高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 概率论与数理统计：介绍概率论的基本概念和统计推断的基本方法。
3. 统计学原理：介绍统计学的基本概念、方法和应用。
4. 多元统计分析：研究多个变量之间的相互关系和数据分析方法。
5. 时间序列分析：研究数据随时间变化的规律和预测方法。
6. 回归分析：介绍线性回归、非线性回归及其在数据分析中的应用。
7. 实验设计与分析：研究如何设计实验以及如何分析实验数据。
8. 生物统计学：应用统计学方法在生物学和医学领域进行数据分析。
9. 经济统计学：应用统计学方法在经济领域进行数据分析。
10. 应用统计软件：如R、SAS、SPSS等统计软件的使用。
11. 数据挖掘与机器学习：介绍数据挖掘的基本概念和机器学习算法。
12. 大数据分析：研究大数据的处理和分析方法。
13. 统计咨询：介绍如何为客户提供统计咨询服务。
14. 毕业论文/毕业设计：进行独立的研究项目，撰写论文。
具体的课程设置可能会根据不同年份、不同专业方向以及学校的教学计划有所调整。如果您需要最准确的信息，建议直接咨询同济大学统计学系的官方网站或相关教务部门。
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