大数据工程师通常可以被视为程序员的一种，因为他们负责开发和维护处理大量数据集的软件系统。大数据工程师的工作涉及编程技能，包括但不限于：
1. 编写和优化SQL查询来处理和分析数据。
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2. 使用编程语言（如Java、Scala、Python等）开发大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）的应用程序。
3. 设计和实现数据存储解决方案，如使用NoSQL数据库（如HBase、Cassandra等）。
4. 构建数据管道，确保数据从源头到分析工具的顺畅流动。
5. 进行数据清洗、转换和集成。
然而，大数据工程师的角色通常比传统程序员更为广泛，他们还需要具备以下技能：
对大数据技术栈的深入了解，包括分布式计算、数据存储、数据仓库等。
数据分析和处理能力，包括熟悉统计分析和机器学习算法。
系统设计能力，能够设计可扩展、高可用性的大数据系统。
因此，虽然大数据工程师是程序员，但他们的职责和技能范围更广，需要结合编程和大数据处理技术。
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