统计学考研数学主要考察以下内容:
1. 高等数学:包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。
2. 微积分:
一元函数微分学:导数、高阶导数、隐函数求导、微分中值定理、洛必达法则等。
一元函数积分学:不定积分、定积分、积分换元法、积分分部法等。
多元函数微分学:偏导数、全微分、复合函数求导、隐函数求导等。
多元函数积分学:二重积分、三重积分、重积分换元法、重积分分部法等。
3. 线性代数:
矩阵及其运算:矩阵的加法、减法、乘法、转置、逆矩阵等。
向量及其运算:向量的加法、减法、数量积、向量积等。
线性方程组:克莱姆法则、矩阵求逆法、高斯消元法等。
特征值与特征向量:特征值、特征向量、特征多项式、实对称矩阵等。
4. 概率论与数理统计:
随机事件与概率:事件的并、交、补、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。
随机变量及其分布:离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布函数、期望、方差等。
大数定律与中心极限定理:大数定律、中心极限定理、切比雪夫不等式等。
参数估计:矩估计法、最大似然估计法、区间估计等。
假设检验:假设检验的基本原理、显著性水平、单样本检验、双样本检验等。
不同院校的考研数学考试科目和内容可能有所不同,建议考生在准备考试时,关注目标院校的考试大纲和要求。
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