数据科学与计算机科学（Computer Science，简称CS）是两个密切相关但又有区别的领域。
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数据科学（Data Science，简称DS）：
1. 交叉学科：数据科学通常被视为一个跨学科的领域，它结合了统计学、信息科学、数学、计算机科学以及领域知识。
2. 数据分析：数据科学的主要任务是处理和分析大量数据，从中提取有价值的信息和洞察。
3. 业务应用：数据科学在商业、医疗、金融、社会科学等多个领域都有广泛应用，帮助企业做出基于数据的决策。
4. 工具和技术：数据科学家使用Python、R、SQL等编程语言，以及各种数据分析工具和机器学习库。
计算机科学（Computer Science，简称CS）：
1. 理论技术：计算机科学主要研究计算机硬件和软件的理论、设计、实现和应用。
2. 技术深度：CS更注重计算机系统、算法、编程语言、数据库、操作系统等底层技术。
3. 研究领域：CS的研究领域广泛，包括人工智能、软件工程、网络、数据库、计算机图形学等。
4. 技术驱动：计算机科学侧重于技术创新，推动计算机技术发展。
主要区别：
1. 目标：数据科学关注数据分析，而计算机科学关注计算机技术和理论。
2. 技术深度：CS通常更偏向底层技术，而DS更偏向数据分析和应用。
3. 应用领域：CS在软件开发、系统设计、网络安全等领域应用广泛，而DS在商业、医疗、金融等领域应用更多。
数据科学和计算机科学是两个互补的领域，数据科学在计算机科学的基础上，更侧重于数据分析和应用。
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