非参数秩和检验结果怎么描述数据

非参数秩和检验（如曼-惠特尼U检验）是一种不依赖于总体分布假设的统计方法，常用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。以下是如何描述非参数秩和检验结果的方法：

1. 描述检验统计量：

报告U值或Z值（根据使用的检验方法不同，可能有所不同）。

例如：“曼-惠特尼U检验得到的U值为234.5。”

2. 描述P值：

报告P值，以判断是否存在统计显著性。

例如：“P值为0.032，小于0.05的显著性水平。”

3. 描述结论：

如果P值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设，认为两个样本的中位数存在显著差异。

例如：“根据曼-惠特尼U检验，两组数据的中位数存在显著差异（P=0.032）。”

4. 结合具体数据描述：

如果可能，结合具体的样本数据或图表进行描述。

例如：“通过曼-惠特尼U检验，发现治疗组和对照组的中位数分别为X和Y，存在显著差异（P=0.032）。”

以下是一个完整的描述示例：

“通过曼-惠特尼U检验，比较了治疗组和对照组的中位数。曼-惠特尼U检验得到的U值为234.5，P值为0.032。根据P值小于0.05的显著性水平，我们可以得出结论：治疗组和对照组的中位数存在显著差异。”

请注意，在描述非参数秩和检验结果时，要确保清晰地传达出检验的统计量、P值以及结论，以便读者能够正确理解研究结果的含义。

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