大数据专业主要研究如何利用计算机技术、统计学方法、信息处理技术等，对海量数据进行分析、挖掘和处理，从而提取有价值的信息和知识。以下是大数据专业的主要工作内容：
1. 数据采集：从各种来源（如互联网、数据库、传感器等）收集数据。
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2. 数据存储：将收集到的数据存储在适合的数据仓库或大数据平台中，如Hadoop、Spark等。
3. 数据处理：对数据进行清洗、转换、整合等预处理工作，使其适用于后续分析。
4. 数据分析：运用统计学、机器学习、数据挖掘等方法，对数据进行深入挖掘，提取有价值的信息。
5. 数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式呈现，便于用户理解和决策。
6. 应用开发：根据分析结果，开发相应的应用系统，如推荐系统、智能搜索、智能客服等。
7. 业务支持：为企业管理层提供数据支持，帮助他们做出更加科学、合理的决策。
8. 数据安全与隐私保护：确保数据在处理过程中不被泄露、篡改，保护用户隐私。
大数据专业涉及的领域广泛，包括但不限于以下方面：
金融行业：风险管理、信用评估、投资策略等。
电子商务：个性化推荐、广告投放、用户行为分析等。
医疗健康：疾病预测、患者画像、药物研发等。
政府管理：公共安全、城市规划、政策制定等。
交通出行：交通流量预测、智能调度、导航优化等。
大数据专业旨在培养具备数据分析、处理、挖掘和可视化能力的人才，以满足各行各业对大数据应用的需求。
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