中医药大数据分析是一门跨学科的领域，主要涉及以下科目：
1. 中医药学基础：包括中医基础理论、中药学、方剂学等，为后续分析提供理论基础。
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2. 计算机科学与技术：学习计算机编程、算法、数据结构、数据库管理、计算机网络安全等知识。
3. 统计学与概率论：掌握数据分析的基本方法，包括描述性统计、推断性统计、假设检验等。
4. 信息科学与技术：学习信息检索、数据挖掘、自然语言处理等技术。
5. 生物信息学：了解生物数据的基本知识，如基因序列、蛋白质结构等。
6. 医学统计学：研究医学数据，包括临床研究设计、临床试验统计分析等。
7. 人工智能与机器学习：学习人工智能的基本原理和机器学习算法，如神经网络、支持向量机、聚类分析等。
8. 数据可视化：掌握数据可视化技术，将数据分析结果以图表等形式呈现。
9. 中医诊断学：学习中医诊断方法，如望、闻、问、切等，为数据分析提供临床依据。
10. 公共卫生学：了解公共卫生政策、流行病学、卫生统计学等知识。
学习这些科目，可以帮助中医药大数据分析者从多角度、多层面进行数据分析，为中医药研究、临床应用和产业开发提供有力支持。
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