统计学考研数学考试内容主要包括以下几个部分：
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1. 高等数学：这部分是考试的核心内容，主要包括极限、导数、微分方程、不定积分、定积分、级数等基本概念和计算方法。
2. 线性代数：这部分包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、特征值和特征向量等内容。
3. 概率论与数理统计：这部分涉及概率的基本概念、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等内容。
具体来说，以下是一些具体的考试内容：
高等数学：
极限、连续性、导数、微分、中值定理、不定积分、定积分、多元函数微分学、二重积分、三重积分、曲线积分、曲面积分、级数等。
线性代数：
行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：
随机事件与概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
不同学校或专业的具体考试内容可能会有所不同，建议在准备考研时，详细查阅目标院校的考试大纲，以便有针对性地进行复习。
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