智能科学与工程是一门跨学科的领域，它主要致力于研究如何使计算机系统具备类似人类的智能，即通过模拟、延伸和扩展人类的感知、推理、学习、理解和决策等能力。以下是智能科学与工程的主要工作内容：
1. 人工智能基础研究：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、知识表示与推理等。
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2. 智能系统设计与开发：利用人工智能技术设计和开发能够执行复杂任务的智能系统，如智能机器人、自动驾驶汽车、智能助手等。
3. 数据分析与挖掘：通过算法从大量数据中提取有价值的信息和知识，用于商业决策、医疗诊断、金融市场分析等。
4. 模式识别与机器学习：研究如何让计算机自动识别和分类数据中的模式，并从数据中学习，提高预测和决策的准确性。
6. 计算机视觉：研究如何让计算机“看”懂图像和视频，实现物体识别、场景理解等功能。
7. 机器人技术：研究如何让机器人具备感知、决策和执行任务的能力，以辅助人类完成各种工作。
8. 智能优化算法：研究如何设计高效的算法来解决问题，如路径规划、资源分配、任务调度等。
9. 智能交互设计：研究如何设计更加自然、人性化的交互方式，提升用户体验。
10. 伦理与法律问题：探讨人工智能技术的伦理、法律和社会影响，确保技术发展符合社会道德和法律法规。
智能科学与工程旨在推动人工智能技术的进步，为人类创造更加智能、便捷、高效的生活和工作环境。
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