铁路专业与大数据相结合，是一个新兴的交叉学科领域，其就业前景较为广阔。以下是一些具体分析：
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1. 行业需求增长：随着我国铁路事业的快速发展，铁路行业对大数据技术的需求日益增长。大数据可以帮助铁路部门提高运营效率、优化资源配置、提升旅客服务体验等。
2. 技术驱动：铁路行业在智能化、信息化方面的投入不断加大，大数据作为支撑这些技术发展的基础，其应用前景广阔。
3. 就业方向：
数据分析与挖掘：铁路专业与大数据结合，可以从事数据分析、数据挖掘等工作，为铁路行业提供决策支持。
智能系统开发：可以参与铁路智能系统的开发，如智能调度系统、智能维护系统等。
运维管理：负责铁路大数据平台的运维管理工作，确保数据安全和系统稳定运行。
项目管理：参与铁路大数据相关项目的规划、实施与管理工作。
4. 薪资待遇：由于大数据技术在铁路行业的应用相对较少，具备相关技能的人才较为稀缺，因此薪资待遇相对较高。
5. 职业发展：铁路大数据专业人才可以在铁路、交通、互联网、金融等多个行业得到广泛应用，职业发展空间较大。
综上所述，铁路专业与大数据相结合的就业前景较为乐观。但要在这个领域取得成功，还需要不断学习、积累实践经验，提高自己的专业素养。
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