在使用Cassandra数据库时，导入数据通常是通过CQL（Cassandra Query Language）或者使用Cassandra提供的工具如`cassandra-stable`或`cassandra-cli`完成的。至于改变颜色，Cassandra本身并不支持直接在数据导入时改变颜色，因为它是用于存储和查询数据的，而不是用于数据可视化的。

如果你想要在导入数据后改变数据在可视化工具中的颜色，你可以采取以下几种方法：

1. 使用Cassandra工具导出数据：

使用`cassandra-stable`工具将数据导出到CSV或JSON格式。

使用`cqlsh`命令行工具执行类似以下命令：

```sql

SELECT FROM your_table_name INTO OUTFILE 'your_output_file.csv' WITH header = true;

```

使用其他工具（如Excel、Tableau等）来改变数据颜色。

2. 使用可视化工具：

将导出的数据导入到支持数据可视化的工具中，如Tableau、Power BI等。

在这些工具中，你可以通过设置数据标签的颜色、使用不同的图表类型或应用条件格式来改变数据颜色。

3. 编程方式：

如果你有编程经验，可以使用Python、Java等语言结合Cassandra的客户端库来导出数据，并在代码中处理数据颜色的设置。

例如，使用Python的`pandas`库来处理数据，并使用`matplotlib`或`seaborn`等库来可视化数据，同时设置颜色。

以下是一个简单的Python示例，展示如何使用`pandas`和`matplotlib`来处理Cassandra数据并改变颜色：

```python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

假设你已经有了一个Cassandra客户端连接，并且可以执行查询

这里使用pandas的read_sql_query函数来读取数据

df = pd.read_sql_query("SELECT FROM your_table_name", your_cassandra_connection)

使用matplotlib来绘制散点图，并根据某个字段设置颜色

plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'], c=df['color_column'], cmap='viridis')

显示图表

plt.show()

```

请注意，你需要根据实际情况调整上述代码中的表名、列名和颜色字段。