大数据专业是一个涉及计算机科学、信息科学、统计学等多个领域的综合性专业。以下是大数据专业学生通常需要学习的一些技术和方向，以及毕业后可能从事的职业：
技术学习：
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1. 编程语言：
Java
Python
Scala
R
2. 数据库技术：
关系型数据库（如MySQL、Oracle）
非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）
3. 大数据处理框架：
Hadoop
Spark
Flink
4. 数据仓库：
Hadoop HBase
NoSQL数据库（如Redis）
5. 数据挖掘与机器学习：
Mahout
TensorFlow
PyTorch
6. 数据可视化：
Tableau
Power BI
D3.js
7. 云计算：
AWS
Azure
Google Cloud Platform
8. 数据治理与安全：
数据加密
数据脱敏
数据审计
毕业后可从事的职业：
1. 数据分析师：负责收集、处理和分析数据，为业务决策提供支持。
2. 数据工程师：负责大数据平台的搭建、维护和优化。
3. 机器学习工程师：使用机器学习算法解决实际问题，如图像识别、自然语言处理等。
4. 数据科学家：在数据分析和机器学习的基础上，进行更深入的研究。
5. 数据架构师：负责整个大数据项目的架构设计。
6. 数据安全专家：负责数据的安全防护和合规性。
7. 数据产品经理：负责将数据转化为产品，满足用户需求。
8. 咨询顾问：为企业提供大数据解决方案和咨询服务。
大数据专业毕业生可以在多个领域找到工作机会，关键在于不断提升自己的技术能力和实践经验。
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