大数据管理与应用专业主要学习以下内容：
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1. 数学与统计学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为后续数据分析打下基础。
2. 计算机科学与技术：学习计算机基础、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理等，掌握计算机软硬件知识。
3. 大数据技术：包括大数据存储、处理、分析技术，如Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架，以及数据仓库、数据挖掘、机器学习等相关技术。
4. 数据管理：学习数据管理的基本理论和方法，如数据模型、数据仓库、数据挖掘、数据安全等。
5. 应用开发：学习大数据应用开发的相关技术，如Java、Python、Scala等编程语言，以及前端开发、移动应用开发等。
6. 行业应用：了解大数据在各个行业的应用，如金融、医疗、教育、物流等，掌握行业特点和应用案例。
7. 项目管理与团队协作：学习项目管理、团队协作等方面的知识，提高个人综合素质。
8. 伦理与法规：了解大数据相关的伦理、法律和标准，如数据隐私保护、数据安全等。
具体课程设置可能因学校和专业方向而有所不同，但以上内容是大致的学习方向。通过学习这些课程，学生可以掌握大数据管理与应用的相关知识和技能，为从事大数据相关领域的工作打下坚实基础。
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