大数据专业主要培养具备大数据技术、数据分析和处理能力的高级专门人才。以下是大数据专业的主要工作内容：
1. 数据采集与处理：从各种数据源（如数据库、文件、网络等）采集数据，对数据进行清洗、转换和整合，为后续分析提供高质量的数据基础。
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2. 数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。
3. 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示，帮助用户直观地理解数据背后的规律和趋势。
4. 数据应用：将大数据技术应用于实际业务场景，如智能推荐、金融风控、医疗健康、交通管理等。
5. 数据安全与隐私保护：研究数据安全防护技术，确保数据在采集、存储、传输、处理等环节的安全，保护用户隐私。
6. 系统设计与开发：设计并开发大数据处理平台，如数据仓库、数据湖、数据流处理系统等。
7. 项目管理与协调：负责大数据项目的规划、实施、监控和评估，协调团队成员，确保项目顺利进行。
8. 行业研究：关注大数据领域的新技术、新应用，为企业和政府提供行业发展趋势分析。
在大数据专业领域，毕业生可以从事以下岗位：
数据分析师
数据工程师
数据科学家
大数据架构师
数据可视化工程师
数据仓库管理员
数据安全工程师
人工智能工程师
项目经理等
大数据专业旨在培养具备跨学科知识、实践能力和创新精神的高素质人才，为我国大数据产业发展提供有力支持。
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