运筹学与控制论专业的硕士课程通常涵盖以下几方面的内容，具体课程设置可能因学校和专业方向而有所不同：
1. 运筹学基础课程：
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线性规划
非线性规划
整数规划
动态规划
网络流理论
概率论与数理统计
随机过程
最优化方法
2. 控制论基础课程：
线性系统理论
非线性系统理论
鲁棒控制
状态空间方法
稳定性理论
控制系统的设计与实现
3. 应用数学课程：
离散数学
概率论与数理统计
运筹学中的数学模型
高等代数
线性代数
4. 计算机科学与技术课程：
程序设计基础
数据结构与算法
优化算法设计与分析
人工智能基础
计算机仿真技术
5. 专业方向课程：
供应链与物流优化
生产计划与调度
资源配置与决策分析
系统仿真与优化
金融工程与风险管理
6. 研究方法与论文写作：
研究方法论
论文写作与发表
7. 选修课程：
根据学生的兴趣和未来发展方向，学校可能会提供一些选修课程，如：
算法设计与分析
深度学习与机器学习
人工智能与运筹学
网络优化与数据分析
运筹学与控制论专业的硕士课程还会包括一定的实验、实习和实践环节，以培养学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。具体课程设置还需参考你所在学校的培养方案。
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