数学与大数据学是一门交叉学科，它结合了数学、统计学、计算机科学以及信息科学等多个领域的知识，旨在培养能够运用数学方法解决大数据问题的高级专业人才。以下是数学与大数据学涉及的主要内容：
1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为数据分析提供坚实的理论基础。
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2. 统计学：学习如何收集、处理和分析数据，掌握描述性统计、推断性统计、时间序列分析等方法。
3. 数据科学：涉及数据挖掘、机器学习、模式识别等，旨在从大量数据中提取有价值的信息。
4. 计算机科学：学习编程语言（如Python、R等）、数据库管理、算法设计等，为数据分析和处理提供技术支持。
5. 大数据技术：了解大数据的存储、处理、分析等技术，如分布式计算、云计算、Hadoop、Spark等。
6. 应用领域：学习如何将数学与大数据技术应用于实际问题，如金融分析、生物信息学、社会网络分析等。
数学与大数据学旨在培养具备以下能力的人才：
能够运用数学方法分析、处理和解释大数据。
具备编程、数据库管理、云计算等计算机科学知识。
具有良好的数据敏感度和数据分析能力。
能够将数学与大数据技术应用于实际问题，解决现实问题。
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