大数据专业是一门综合性较强的专业，旨在培养能够处理和分析海量数据的专业人才。以下是大数据专业学生通常需要学习的主要课程和技能：
1. 数学基础：
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线性代数
概率论与数理统计
概率统计
运筹学
2. 计算机科学基础：
数据结构与算法
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
软件工程
3. 编程语言：
Python
Java
C/C++
SQL（数据库查询语言）
4. 大数据技术：
Hadoop
Spark
Hive
Flink
NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）
5. 数据分析与挖掘：
机器学习
数据挖掘
推荐系统
深度学习
6. 数据库管理：
关系型数据库（如MySQL、Oracle等）
非关系型数据库（如Redis、MongoDB等）
7. 云计算与分布式系统：
云计算基础
分布式系统原理
分布式存储
8. 其他：
数据可视化
数据治理
数据安全
大数据专业学生还需要具备以下能力：
问题解决能力：能够面对复杂的数据问题，提出有效的解决方案。
团队合作能力：在团队中协作，共同完成大数据项目。
沟通能力：能够与团队成员、客户以及利益相关者进行有效沟通。
随着大数据技术的发展，这个专业的课程和技能要求也在不断更新，因此学生需要不断学习和适应新的技术和方法。
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