模式识别与智能系统是一个涉及多个学科交叉的工程技术专业,主要研究如何使计算机或其他智能系统具有识别各种模式(如声音、图像、文字等)的能力,并在此基础上实现智能化的决策和操作。
这个专业通常包括以下几个方面的内容:
1. 模式识别:研究如何从大量的数据中提取出有用的信息,识别出数据中的规律和模式。这包括特征提取、分类、聚类、回归等。
2. 智能系统:研究如何使计算机或其他系统具备类似人类的智能,能够自主学习和适应环境变化,进行决策和问题解决。
3. 人工智能:作为模式识别与智能系统的理论基础,研究如何让机器模拟人类的智能行为。
4. 机器学习:研究如何让计算机从数据中学习,提高其处理问题的能力。
5. 数据挖掘:研究如何从大量数据中挖掘出有价值的信息和知识。
6. 图像处理:研究如何对图像进行预处理、增强、分割、识别等。
7. 语音识别:研究如何让计算机理解和识别人类的语音。
这个专业培养的学生通常具备较强的数学、计算机科学和工程背景,能够从事模式识别、智能系统设计、数据分析等相关领域的工作。毕业生可以在科研机构、高校、企业等多个领域找到就业机会。
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