大数据研究生考什么好考

大数据作为一门跨学科的领域，其研究生考试通常包括以下几个部分：

1. 政治理论：这是所有研究生考试必考的科目，主要考察马克思主义基本原理、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系等。

2. 英语：英语考试通常包括听力、阅读、写作和翻译等部分，考察学生的英语应用能力。

3. 数学：数学部分可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，考察学生的数学基础。

4. 专业课：这是大数据研究生考试的核心部分，可能包括以下内容：

数据结构与算法：考察对基本数据结构和算法的理解。

数据库系统原理：考察数据库的基本概念、设计、实现和管理。

机器学习与数据挖掘：考察机器学习的基本算法、数据挖掘的方法和技术。

大数据技术与应用：考察大数据处理的基本概念、技术架构和实际应用。

计算机网络：考察计算机网络的基本原理和协议。

关于“好考”的问题，以下是一些建议：

基础扎实：确保在数学、英语和政治理论方面有扎实的功底。

针对性复习：针对大数据的专业课，有针对性地复习，如重点掌握数据结构与算法、数据库系统原理等。

关注前沿技术：大数据领域发展迅速，关注最新的技术动态和行业应用，有助于在考试中取得好成绩。

历年真题：通过做历年真题，了解考试题型和难度，有助于提高应试能力。

以下是一些相对较容易通过的专业方向：

1. 数据科学与大数据技术：这个方向相对较新，考试内容可能更侧重于实际应用，而非纯理论。

2. 计算机科学与技术：这个方向在计算机基础知识方面有较好的基础，有助于应对大数据专业的考试。

3. 统计学：统计学在数据分析方面有较强的应用背景，有助于应对大数据专业的考试。

请注意，以上建议仅供参考，具体考试内容和难度因院校和年份而异。建议你根据自己的兴趣和实际情况，选择合适的专业方向。

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