B-树和B+树都是平衡多路查找树，它们在数据库和文件系统中用于索引。虽然两者都是B树的一种，但它们有一些关键的区别：
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1. 节点结构：
B-树：每个节点可以有多个孩子，每个孩子指向一个键值，且每个孩子指向的键值区间都包含在父节点中。
B+树：每个节点可以有多个孩子，但每个节点只存储键值，孩子节点则指向子节点中的最小键值。
2. 键值存储：
B-树：每个节点都存储键值，并且每个键值都直接存储在节点中。
B+树：只有叶子节点存储键值，非叶子节点只存储键值的范围。
3. 查找效率：
B-树：由于每个节点都可能存储多个键值，所以查找效率可能略低于B+树。
B+树：由于键值存储在叶子节点，且叶子节点之间通过指针连接，因此可以提供更高的查找效率。
4. 空间使用：
B-树：由于每个节点都可能存储多个键值，所以空间使用可能略高于B+树。
B+树：由于键值只存储在叶子节点，非叶子节点只存储键值范围，因此空间使用可能低于B-树。
5. 插入和删除操作：
B-树：插入和删除操作比较复杂，因为可能需要调整多个节点。
B+树：插入和删除操作相对简单，因为键值只存储在叶子节点。
6. 应用场景：
B-树：适用于需要频繁进行插入和删除操作的场景。
B+树：适用于需要频繁进行查找操作的场景，尤其是在数据库和文件系统中。
总结来说，B+树相对于B-树来说，在叶子节点上提供了更多的键值存储，这提高了查找效率，同时减少了空间使用。然而，B+树在插入和删除操作上可能不如B-树高效。
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