数学期望的六个公式

数学期望的六个公式如下：总和期望公式：E(X+Y)=E(X)+E(Y)。乘积期望公式：E(XY)=E(X)×E(Y)。方差公式：方差是各个数据与平均值之差的平方的平均数，即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，x_为数据的平均数，n为数据的个数。

数学期望的公式有两个，分别是：E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)和(XY)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)+E(Y)。一个常数的期望是这个常数本身，写作E(C)=C。一个常数乘以随机变量X的期望，等于这个常数乘以X的期望，写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。

总和期望，乘积期望，定义期望，方差公式，协方差公式和零期望公式。根据百度文库查询得知，总和期望公式：定义为任何给定的两个事件X和Y的期望相加的结果，即E(X+Y)=E（X）+E（Y）。乘积期望公式：定义为任何给定的两个事件X和Y的期望相乘的结果，即E（XY）=E（X）×E（Y）。

数学期望公式

数学期望的六个公式如下：总和期望公式：E(X+Y)=E(X)+E(Y)。乘积期望公式：E(XY)=E(X)×E(Y)。方差公式：方差是各个数据与平均值之差的平方的平均数，即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，x_为数据的平均数，n为数据的个数。

数学期望的公式有两个，分别是：E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)和(XY)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)+E(Y)。一个常数的期望是这个常数本身，写作E(C)=C。一个常数乘以随机变量X的期望，等于这个常数乘以X的期望，写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。

随机变量服从二项分布可用公式E(X)=np，D(X)=np(1-p)计算期望和方差，如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。

数学期望E的运算公式和性质：公式：如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)。

对于连续型随机变量X，数学期望E(X)的计算公式如下：E(X) = ∫(x * f(x)) dx 其中，f(x)为连续型随机变量X的概率密度函数。数学期望的计算公式可以理解为每个取值乘以其对应的概率（离散型）或概率密度（连续型），然后将所有结果加总起来，得到期望值。