大数法则(Law of Large Numbers,简称LLN)是概率论中的一个重要法则,它描述了在重复进行随机实验时,随着实验次数的增加,实验结果的平均数会逐渐趋近于理论上的期望值。
具体来说,大数法则有以下几种形式:
1. 独立同分布大数法则:假设有一系列独立同分布的随机变量序列{X_n
大数法则(Law of Large Numbers,简称LLN)是概率论中的一个重要法则,它描述了在重复进行随机实验时,随着实验次数的增加,实验结果的平均数会逐渐趋近于理论上的期望值。
具体来说,大数法则有以下几种形式:
1. 独立同分布大数法则:假设有一系列独立同分布的随机变量序列{X_n
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