大数法则（Law of Large Numbers，简称LLN）是概率论中的一个重要法则，它描述了在重复进行随机实验时，随着实验次数的增加，实验结果的平均数会逐渐趋近于理论上的期望值。
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具体来说，大数法则有以下几种形式：
1. 独立同分布大数法则：假设有一系列独立同分布的随机变量序列{X_n
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