时空数据，顾名思义，是指与时间和空间位置相关的数据。这类数据在地理信息系统（GIS）、气象学、天文学、交通管理、城市规划等领域都有广泛的应用。以下是时空数据的几个关键点：
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1. 时间属性：时空数据包含了时间的维度，它可能表示某个事件、现象或对象随时间变化的过程或状态。
2. 空间属性：时空数据也包含了空间维度，它可能表示对象或事件发生的具体位置。
3. 关联性：时空数据中的时间和空间属性通常是相互关联的，即时间和空间信息共同描述了某一现象或事件。
以下是一些常见的时空数据类型：
空间点数据：如城市人口普查数据，记录了每个家庭的地理位置和人口数量。
空间线数据：如道路网络，记录了道路的起点、终点和路径。
空间面数据：如行政区划边界，记录了行政区域的形状和边界。
时空点数据：如航班数据，记录了飞机的当前位置随时间的变化。
时空线数据：如河流的流向和流速随时间的变化。
时空面数据：如城市建成区随时间的变化。
时空数据分析可以揭示现象随时间和空间变化的规律，对于科学研究、资源管理和决策制定等领域具有重要意义。
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