大数据专业主要学习以下内容：
1. 数学基础：包括概率论、统计学、线性代数等，为后续的数据分析打下坚实的理论基础。
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2. 计算机科学基础：学习计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构、算法等，掌握计算机科学的基本知识。
3. 数据库技术：学习关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）的使用和设计。
4. 数据挖掘与机器学习：学习如何从大量数据中提取有价值的信息，包括监督学习、非监督学习、聚类、分类、预测等。
5. 大数据技术栈：学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，了解分布式计算、大数据存储和数据处理技术。
6. 数据可视化：学习如何将数据转化为图形、图表等形式，以便于分析和展示。
7. 数据分析与挖掘：学习如何运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析，挖掘数据中的规律和趋势。
8. 大数据应用：了解大数据在各个领域的应用，如金融、医疗、物联网、智慧城市等。
9. 编程语言：学习Python、Java、Scala等编程语言，用于大数据处理和分析。
10. 软件工程：学习软件开发的基本流程和方法，提高编程能力和团队协作能力。
11. 信息安全：了解信息安全的基本知识，学会保护数据安全和隐私。
12. 项目管理：学习项目管理的基本原理和方法，提高团队协作和项目执行能力。
学习大数据专业，不仅要掌握上述理论知识，还要具备实际操作能力，能够运用所学知识解决实际问题。
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