应用统计复试的内容因学校而异，但一般会包括以下几个方面：
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1. 基础知识测试：通常包括数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计等）和统计学基础知识。
2. 专业课程复习：包括统计学原理、多元统计分析、时间序列分析、回归分析、抽样调查、统计软件应用（如SPSS、R、SAS等）等。
3. 综合应用能力：考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力，可能包括案例分析、论文写作等。
4. 英语能力：部分学校可能要求考生具备一定的英语水平，可能通过听力、口语、阅读或写作等形式进行考察。
5. 面试：包括专业知识的提问、综合素质的考察以及英语口语交流等。
以下是一些具体可能涉及的内容：
高等数学：极限、导数、积分、级数等。
线性代数：矩阵、向量、特征值与特征向量、线性方程组等。
概率论与数理统计：随机变量、分布律、期望、方差、参数估计、假设检验等。
统计学原理：描述性统计、推断性统计、统计模型等。
多元统计分析：主成分分析、因子分析、聚类分析等。
时间序列分析：自回归模型、移动平均模型、季节性分解等。
回归分析：线性回归、非线性回归、模型诊断等。
抽样调查：概率抽样、非概率抽样、样本量估计等。
统计软件应用：使用SPSS、R、SAS等软件进行数据分析。
建议考生根据所报考的学校和专业要求，提前做好复习准备。
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