按掩膜提取，通常是指在图像处理、模式识别等领域中使用的一种技术。具体来说，是指根据一个预先定义的掩膜（Mask）来选择或提取图像中的特定区域或对象。
这里的“掩膜”是一个图像或者一个二值图，它用来指示哪些部分是感兴趣的，哪些部分应该被忽略。在按掩膜提取的过程中，通常会执行以下步骤：
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1. 定义掩膜：首先创建一个掩膜，这个掩膜通常是一个与原始图像大小相同的图像，其中感兴趣的区域被标记为白色（或高值），不感兴趣的区域被标记为黑色（或低值）。
2. 应用掩膜：将这个掩膜应用到原始图像上，根据掩膜的值来决定是否保留原始图像中的对应像素。
3. 提取结果：经过掩膜处理后，只保留掩膜中标记为感兴趣的部分，从而实现了从原始图像中提取特定区域的目的。
例如，在医学图像分析中，可能需要提取肿瘤区域；在遥感图像处理中，可能需要提取城市区域；在生物图像分析中，可能需要提取细胞结构等。通过使用掩膜技术，可以有效地从复杂的图像中提取出感兴趣的目标或特征。
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