概率论与数理统计是数学的一个分支，它们在理论研究和实际应用中都有着非常重要的地位。
概率论是研究随机现象的数学分支。它主要研究随机事件发生的规律性，即事件发生的可能性。概率论的基本概念包括：
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随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。
样本空间：所有可能结果的集合。
概率：描述随机事件发生可能性的度量。
随机变量：表示随机现象结果的变量。
概率论为理解随机现象提供了数学工具，是现代数学、物理学、工程学、经济学、生物学等领域的基础。
数理统计则是应用概率论的方法来收集、分析和解释数据，以推断总体特征的一种科学。数理统计的基本内容包括：
描述性统计：用于描述数据的分布特征，如均值、方差、标准差等。
推断性统计：利用样本数据推断总体特征，如假设检验、置信区间等。
回归分析：研究变量之间关系的方法，如线性回归、非线性回归等。
时间序列分析：分析时间序列数据的方法，如自回归模型、移动平均模型等。
数理统计在各个领域都有广泛的应用，如市场调查、质量控制、生物统计、经济预测等。
概率论与数理统计是研究随机现象和数据分析的数学工具，对于理解自然界和社会现象具有重要意义。
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