微积分、概率与数理统计、线性代数这三个数学分支都是大学数学课程中的基础学科，各有其特点和学习难度。
1. 微积分：微积分通常被认为是这三个中最具挑战性的，因为它涉及极限、导数、积分等概念，这些概念对学生的抽象思维能力要求较高。微积分的应用非常广泛，是自然科学、工程技术等领域的基础。
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2. 概率与数理统计：概率论和数理统计主要研究随机现象，需要学生理解概率分布、大数定律、中心极限定理等概念。它要求学生有一定的逻辑推理能力和对随机现象的直觉。
3. 线性代数：线性代数主要研究向量空间、线性方程组、特征值和特征向量等概念。它对空间想象能力和抽象思维能力也有较高要求，但与微积分相比，其难度可能相对较低。
关于哪个更难，这主要取决于个人的数学背景、学习习惯和思维方式。以下是一些可能影响难度的因素：
数学基础：如果学生有良好的数学基础，他们可能会觉得线性代数相对容易，因为线性代数与中学数学有较多的联系。
抽象思维能力：微积分和概率与数理统计对抽象思维能力的要求较高，如果学生在这些方面有较强的能力，可能会觉得这两个学科更容易。
应用能力：线性代数在许多工程和物理问题中有着广泛的应用，如果学生对实际问题有较强的兴趣和敏感性，可能会觉得线性代数更容易。
这三个学科各有特点，难度因人而异。建议根据自己的兴趣和优势选择适合自己的学习方向。
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