矩估计（Method of Moments Estimation，简称MM）是一种参数估计方法，它基于样本矩与总体矩的相等性来估计总体参数。矩估计的基本步骤如下：
1. 确定总体矩：需要知道总体分布的矩，即总体的一阶矩（均值）、二阶矩（方差）等。
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2. 计算样本矩：根据样本数据，计算样本的一阶矩、二阶矩等。
3. 建立矩方程：将样本矩与总体矩对应起来，建立矩方程。
4. 求解矩方程：解矩方程，得到参数的矩估计值。
下面以一维参数估计为例，具体说明矩估计值的计算过程：
示例：正态分布的均值估计
假设总体 (X) 服从正态分布 (N(mu, sigma2))，其中 (mu) 是均值，(sigma2) 是方差。
1. 总体矩：对于正态分布，一阶矩是均值 (mu)，二阶矩是方差 (sigma2)。
2. 样本矩：对于样本 (x_1, x_2, ldots, x_n)，样本均值 (bar{x
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