卡方统计数(Chi-Square Statistic)是统计学中用于检验两个分类变量之间是否存在关联性的一个统计量。它是由英国数学家卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)在20世纪初提出的,因此也被称为皮尔逊卡方检验(Pearson's Chi-Square Test)。
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在假设检验中,卡方统计数用于比较观察到的频数与根据某个理论分布(如独立性假设)所预期的频数之间的差异。具体来说,它衡量的是实际观察到的数据与期望数据之间的偏差。
以下是一个简单的卡方统计数的计算公式:
[ chi2 = sum frac{(O_i E_i)2
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