Ridppm（Relative Image Distortion per Pixel per Million）和Fdppm（Fixed Image Distortion per Pixel per Million）都是用来衡量图像质量中图像失真的指标，但它们在计算方式和应用场景上有所不同。
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1. 计算方式：
Ridppm：相对图像失真每像素每百万，这个指标是相对于原始图像的失真程度来计算的。它将失真程度与原始图像的质量进行比较，通常以原始图像质量为基准，计算失真比例。
Fdppm：固定图像失真每像素每百万，这个指标是固定失真程度来计算的。它不考虑原始图像的质量，直接计算失真值。
2. 应用场景：
Ridppm：适用于需要比较不同图像或同一图像在不同处理步骤中失真程度的场景。例如，在图像处理领域，可以使用Ridppm来评估图像压缩、增强或编辑等操作对图像质量的影响。
Fdppm：适用于需要了解图像失真绝对值的场景。例如，在显示设备领域，可以使用Fdppm来评估屏幕在不同亮度或分辨率下的失真程度。
3. 具体应用：
Ridppm：在图像处理领域，Ridppm可以用来评估图像压缩算法、去噪算法、图像增强算法等对图像质量的影响。
Fdppm：在显示设备领域，Fdppm可以用来评估屏幕在不同亮度或分辨率下的失真程度，如色差、亮度不均匀等。
总结来说，Ridppm和Fdppm都是用来衡量图像失真的指标，但它们在计算方式和应用场景上有所不同。Ridppm关注失真比例，适用于比较不同图像或同一图像在不同处理步骤中的失真程度；而Fdppm关注失真绝对值，适用于评估图像失真的绝对程度。
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