计算机科学与技术跨考神经生物学是一个具有挑战性的选择，以下是一些考虑因素：
1. 学科差异：计算机科学与技术主要研究计算机硬件、软件、算法等，而神经生物学则是研究神经系统、大脑及其功能。两者在理论基础、研究方法、实验技能等方面存在较大差异。
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2. 学习难度：神经生物学是一门高度专业化的学科，涉及大量的生物学知识，包括细胞生物学、分子生物学、遗传学等。对于没有生物学背景的计算机专业学生来说，需要投入大量的时间和精力来弥补知识差距。
3. 考试难度：跨专业考研通常需要通过初试和复试。初试中，考生需要掌握神经生物学的基础知识，这需要通过系统的学习和复习。复试则可能涉及实验技能、科研能力等方面的考察。
4. 职业发展：虽然计算机和神经生物学在表面上看似不相关，但实际上，随着人工智能、生物信息学等领域的快速发展，两者之间的交叉融合越来越紧密。例如，计算机技术在神经科学研究中可以用于数据分析、模型构建等方面。
5. 个人兴趣：选择跨考神经生物学，很大程度上取决于你对这个领域的兴趣。如果你对生物学、医学等领域有浓厚的兴趣，那么跨考神经生物学可能会是一个不错的选择。
以下是一些建议：
提前准备：尽早开始学习神经生物学的基础知识，可以通过阅读教材、参加相关课程等方式。
咨询导师：如果可能的话，可以提前联系目标院校的导师，了解他们的研究方向和招生要求。
加强实验技能：神经生物学研究往往需要一定的实验技能，如细胞培养、分子生物学技术等。
关注交叉学科：了解计算机科学与神经生物学交叉领域的最新研究进展，如生物信息学、计算神经科学等。
计算机跨考神经生物学是一个具有挑战性的选择，但也是一个充满机遇的领域。如果你对这个领域充满热情，并愿意付出努力，那么这是一个值得尝试的方向。
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