两个独立的指数分布随机变量相加，其结果服从伽马分布（Gamma distribution）。具体来说，如果两个指数分布的参数分别为λ1和λ2（即它们的平均寿命或期望值分别为1/λ1和1/λ2），那么它们的和的分布的参数为k=2和θ=λ1λ2，其中k是形状参数，θ是尺度参数。
伽马分布的累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）如下：
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累积分布函数（CDF）：
[ F(x; k, theta) = frac{gamma(k, frac{x
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